如何成为网络科技公司，什么样的学历和专业才能进入华为上班？
什么样的学历和专业，才能进入华为上班？这很简单啊！直接上“华为公司官网”人事部查询就行了呀。
上面的招聘条件很清楚，首先是通信、电子工程、计算机、软件工程类等专业，主要是属于研发类工程师。另外，机械、金融、财会、外语类等专业也有对应部门招聘。
华为招聘的学历，从本科→硕士→博士研究生都有。但对毕业学校的要求较高，基本上都是211→985的大学，而且主要针对通信、电子工程、计算机、软件工程类等专业。西安电子科大、西北工业大学、电子科技大学(成都)、南京信息工程大学、南京理工大学等电子、信息类大学和专业，是它的招聘主针对校和专业，这个你可以上网查。
特别注意的是，华为在全球有二十多个研究、研发机构，除应聘相关职位外，还要注意的是，工作岗位与要去工作的国家和地区。
华为公司的岗位和工作要求很高，光看学历那简单，但你能不能入聘，我不敢说。即使入了职，至于你能不能工作下去，奋斗向前，那我更不敢下结论。因为，华为文化就是狼性文化！拿的薪酬高，你就有责任，你就要拼命！
我想学一个有关电脑的技术？
老哥，你的问题很广泛啊。
你的问题是想学习电脑技术，那么你对电脑不是很懂或者是想进一步提升，你是想需要有人介绍一个学习的思路，或者想让人手把手教？ 我根据我的理解来回答。
首先跟你讲一个概念，我们一般人说的电脑是指的个人PC，比如台式机，笔记本等；但是电脑技术则涉及到的领域相当广泛，比如维修、办公操作、组装、设计、编程等等，所以首先你要知道你想要什么。我下面分享一下我的看法。
1、对电脑原理的了解，是电脑入门的基本功
这里我推荐看书，基本的计算机组成原理、冯诺依曼原理等等，这些都不知道就不要谈深入了；如果只是想把电脑维修学的精，看书是要的，网上随便一本《计算机原理》就行，如果只是装个B想要快餐式的知识，那么网上随便几分钟视频看看就行。简单故障诊断和组装都不是问题了。
2、学习办公操作、设计类的
这里的定位是办公白领，计算机原理建议看一下，不看也问题不大；办公操作主要是学软件，软件丰富多彩，需要根据你的方向来看，比如你是普通的财务，那么你用的最多的就是财务软件，金蝶等；如果你是平面设计，那么用的PS、AI、FLASH等最多；所以核心是你想干什么。但是，电脑软件，最基础的日常使用必须要会，这里注意一下，大多数都是指的windows，windows熟了之后mac也是差不多的。如果想深入成为专业，那么看书《操作系统原理》。或者网上搜索：windows使用技巧
最后，理一下思路，电脑是我们的工具，看书是了解工具最认真的办法；其次是我们要用我们的工具干什么，这个才是重点。
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大连有哪些互联网公司？
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数据科学与大数据？
目前只能从名字分析，更主要的还是要看专业课。
智能科学与技术应该是人工智能领域。
数据科学与大数据应该是大数据处理。
物联网更多的是各曾经之前的通信协议。
因为这几方面，我基本上算都有所涉猎。下面我来简答聊聊这些具体都是做什么的。
1、人工智能
人工智能，听起来很高大上吧，不过目前的人工智能就是线性推演和深度学习。
之前我有一期问答详细说分析过。这里简单谁一下吧，线性推演，就好比下棋，我们将规则预设，推演利用的就是计算机的速度优势。如今的计算速度，不靠预先录入棋谱，单考超算的硬实力也能碾压人类顶尖棋手。
深度学习就是卷积的训练，通过多次训练不断矫正和完善。为了进一步优化响应速度和并发，现在有些国内的前端领域从芯片着手，放弃了通用的精简指令集，而采用了专业度逻辑运算电路进一步提升速度。
人工智能简单点的现实应用，车牌识别、语音识别，人脸识别。这些基本上一点都不智能，推理这方面基本上还是刚起步。人工智能领域的从业者也很少说自己是做人工智能的，前几年一般都说自己是做数学研究的。为啥这样，就是现阶段的确不怎么样。
我就用小爱音响控制空调的语音识别交互逻辑为例你就明白了。空调组是要执行的类组的一个实体化的对象。每个空调的对象都有一个属性叫所在房间。语音识别到“卧室空调关闭”，口音的也许会近似匹配。在空调组里找到属性“卧室”，执行“关闭方法”。这样的智能你还感觉高级吗?
但是就是因为的确目前还在很基础阶段，后面才有更多的发展空间。人工智能设及的领域也超多，dsp，超算，逻辑新品，各种算法。高数和更高都数学不好的同学就别去尝试了。一个傅立叶算法就可以应用在图像，声音等多个领域。
2、大数据
大数据也是在信息化和互联网发展到今天不得不解决的。
大数据行业按照作业流程可以大体分为采集，存储，分析三个阶段。
采集
这个之前我也做过介绍，我这里就简单介绍下。就是把整理好或者没整理好分布在互联网各处的潜在有价值信息拿回来。这个过程就叫做爬虫，现在的高级爬虫也是利用到了人工智能的深度学习学习，判断下一步抓取的方向和感兴趣的内容。
随着国家关于信息隐私的立法，这方面的采集更多只能通过标准搜索引擎蜘蛛爬行的方式。
存储
海量的数据如何完整存储，高效调用。左右手各带一块表，链表，哈希倒排索引（分词）等基础方式，在超大规模的数据结构处理时就不太够用。根据项目需求采用列式数据库，键值数据，图数据库，甚至于集中联合使用。后面可能还需要一个大并发的框架。
分析
根据手中数据和目标进行建模，优化。然就是仿真，实现，出报告了。
看看我一个朋友公司的招聘需求，就知道你大概的一个职业技能积累了。
任职要求：
1. 具有极强的数据敏感度和商业敏感度，有通过数据创造商业价值的具体案例；
2. 本科以上学历；具有5年以上大数据相关的数据平台、数据仓库、数据分析应用等相关经验；具有扎实的大数据功底，有以数据视角和分析业务的能力，有规划和设计大数据解决方案的能力。
3. 总体负责过大数据部门或类似技术部门，具有目标和结果导向的管理思维和很强的团队管理能力；具有丰富的项目管理经验，具备技术团队建设及管理经验；
4. 掌握主流的大数据技术，包括离线数据处理、流式数据处理和NoSQL技术，熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Storm、Flink、Kafka等，熟悉数据接入相关工具，如Flume、Sqoop、GoldenGate等；
5. 具有很强的沟通能力，有同时面向业务和技术部门的协同工作能力；
数据库，架构，队列，分析工具全方位要求。也有些小型公司，也许用python+pg就搞定了!
3、物联网
这是个实现交互和通信的领域，期间也许会包含大量的协议。
这里说的协议可能是底层的，甚至IPv6，TCP，udp，也可能是xml，json。甚至会话层的教验和加密，一类设备统一管理的协议规范，每个行业有自己的行业标准，即便很像的两个设备在不同行业应用也要遵循所在行业的规范。。
WiF mesh，蓝牙，zigbee，nfc5g等这些需要底层实现的也许都包括在内。
做物联网的更多的是做一个服务，提供API，或者就是调试接口。当然前段也许还包括下面晓设备和下位机的嵌入式开发。
我估计应该没对手人比我说得更详细了。
未来的职业技能要求，发展方向和工作领域我基本上都告诉你了。前两个领域想做好基本需要硕士或者博士。第三个入门门槛稍低点，本科生勉强可以做入门工作。
希望我的回答对你有帮助。
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