车思网络科技真的吗，女网红项思醒遭CEO男友65页长文控诉？
连王大公子都仰仗的高端玩家，时间管理者——何许人也。
就是这位。
96年的，一名网红。粉丝几百万。项思醒。
65页ppt，同时交往五个男人，骗炮怀孕等等[捂脸]
65页ppt，同时交往五个男人，骗炮怀孕等等小道消息满天飞。让我们这些吃瓜群众震惊的高潮一波接着一波。
事情简单来说就是女主角脚踏N条船的故事，一边和CEO谈恋爱，一边和富二代偷偷相亲，还办了订婚宴，一边还见缝插针和N个小鲜肉拍拖，后来事情败露，CEO男友大闹订婚宴，被刑拘6天，后来气愤不过，制作了这个65页的P PT，图文并茂地讲述了背后的狗血故事。
真是电视剧也不敢编的剧情，可就真实地发生在我们身边——娱乐纪委王思聪听完她的故事直呼她为高端玩家，直接把她送上了热搜。
然后呢，她就发消息各种反驳男的咋样，对她性侵，还说早就不想跟他在一起。是被迫的。但是，这些苍白的反击有用吗？？
前有翟欣欣，中有张雨婷，再来个“海王”项思醒。但是你发现没有，事情发生后她们就装无辜，装可伶。眼看着事情越来越大，就不发生了。沉默了。因为啥，因为时间。时间可以吧自己的一切洗刷干净，也许几年后谁还记得？
洗洗干净，我还是那朵白莲花。
最新小道消息说，富二代徐公子已经退货，女的呢因为这事不敢出门了。估计是想等风头过后，一切照旧。
我只有两个字的评价：绝了。
但是现在看来，她前男友也不是东西。坐了两年车，车想换主人。男的得不到，就想毁了这辆公共汽车。这种男的，性格偏执，报复心极重。现在好了，三位都出名了。
你得感谢你碰到的是张科峰而不是张飞 要不早被戳岀几百个透明窟窿。
那么经历了这件事，项思醒后来可能的结果是：
一：等风头过后，照旧。继续跟富二代在一起，做自己的白莲花。毕竟脸蛋，身材在那里。
二：事情怕是暂时毁了，但是不怕。等个几年，洗白自己，继续卖弄风骚，在网络里面活跃。
三：可能是富二代不要，自己呢自己去和其他男人暧昧。毕竟颜值再那里。男人都喜欢这种，不在乎她的过去。
四：有时间刷刷存在感，发些心灵鸡汤文，晒晒美食。工作玩乐照旧，这件事对她毫无影响。因为她是朵漂亮的白莲花，高端玩家。下一个男人可要小心了。
以为是专车，来的是快车，结果是拼车，海的一家。我不是海王，我只是海的女儿。
时间真的能洗刷干净一个人，但是她的那个躁动的心能干净吗？
最近在各种平台里看到摆地摊月入上万的视频？
摆地摊月入过万？这个事情得理性的看待！就像平台里很多视频很多文章，有些是真的，也有一些可能只是为了赚你眼球！
既然情况是真假难辨，但是为啥这些文章视频可以吸引我们的眼球呢？怎么想法赚钱这是很多人关心向往的事，首先我们这个观众就是一大堆也不缺观众，既然有需要，肯定就有人给你提供这方面的信息，所以这些视频这些文章肯定赚钱了。
不过，不管哪一行，都会出状元，有做得好的，也有做的不好的！一来事在人为，二来选择的不同出现的结果不同！就拿摆地摊卖衣服来说，这个就难了，现在网购这么发达，打开软件物美价廉可供选择的各式各样的衣服比比皆是，一个短袖9.9还包邮，摆摊你觉得定价多少会赚钱？卖出去多少才能达到你的心里预期？现在摆地摊卖衣服就是亏钱的！
但是如果摆摊买饮食或者早餐，选择在人流多的地方这个还是很赚钱的，我楼下一大哥做早餐卖米粉，每天凌晨3天起来开始做，也挺辛苦，不过过年那会儿竞争不大的时候一个月可以赚15000，现在卖早餐人多了一个月还会赚6.7000的。
任何行业我感觉都有一个127定律，10%会赚大钱的，20%只能赚小钱维持，70%是会亏钱的！不过我也相信事在人为，只要自己勤劳，选择的方向对，摆地摊月入过万还是可以的，加油，人生有各种可能！
大数据杀熟？
大数据杀熟，是真的，并且已经从线上杀到了线下了，或许您也被大数据“杀熟”过。
我们大都听过大数据杀熟的事情，但是什么是大数据呢？大数据又是如何“杀熟”呢？我们又如何避免大数据“杀熟”呢？
大数据是一种特殊的大规模数据的集合，它在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统工具。其具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性五大特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
具体到我们每个人，大数据掌握了我们大量的信息，如：性别、年龄、画像、学历、收入、生活习惯、个人爱好等等，这些信息组合在一起就是我们个人的大数据，然后再通过专业化的数据处理，就能知道我们购买一件商品的心里价格。
大数据是如何杀熟的呢？大数据杀熟最早开始于2017年，后来人们逐渐发现这种情况，2018年时被广泛报道，后被315曝光。
如今的大数据杀熟主要由两种方式，一种是线上，另一种是线下。
我们先来看线上：
线上就是我们使用智能手机、电脑等在互联网，如：美团、天猫、京东、飞猪等APP上，购买商品或者服务，每一次购买都会被大数据记录一次，而无数次下单购买后，就会形成一个庞大的数据。
大数据通过对数据的专业化处理，最终得出我们的信息，比如A喜欢买衣服，尤其是西装，并且不在乎价格多少；B喜欢旅游，在旅游方面花费很豪爽；C喜欢点外卖，并且喜欢吃海鲜。
得到这些数据后，就开始“杀熟了”，给A推送各种西装，给B推送旅游信息，给C推送食品类信息。而且推送的都是价格偏高的，因为大数据知道他们想要的，也知道他们习惯在哪个平台或者哪个商家处购物，因此推送给A、B、C的全都是高价的，这就是所谓的大数据“杀熟”。
一起来看两个真实的案例：
2020年11月，来自北京的韩女士在某电商平台购物，下单时使用了自己经常用的账号，价格显示为122元，结账时使用了不常用的账号，发现竟然便宜了25元，原来该电商平台在普通账号的界面上多出了一张“满69元减25元的优惠券”。
无独有偶，来自辽宁的朱女士经常使用某打车软件，她发现自己每次打车的费用比新用户要贵几元钱。“我们其实都知道平台这么做的逻辑，老客户对品牌、平台有了忠诚度，可以暗中薅羊毛。而对于新用户，可以先给点甜头，然后发展成老客户，再暗中薅羊毛。”朱女士说。这些一幕幕真实的案例，更能证明大数据“杀熟”是真的，而且就在我们身边，甚至已经发生在我们自己身上了。在今年的3.15期间，通过对200万的网友在网购领域的调查中，抖音、支付宝、京东分别以15.65%、15.02%、10.79%的投票占比位居被投诉最多企业榜单前三名。微信以12036票、7.69%的占比；闲鱼以11679票、7.46%的占比，位居网购领域投诉榜前列。
大数据杀熟、以次充好等等充斥着网络平台，也影响着我们的购物体验。然而这些不仅仅在线上，也逐渐蔓延到了线下。
线下又是如何“杀熟”呢？
线下“杀熟”，就必须借助另一款工具—监控系统。
监控是安防系统的一部分，本意是为了保障人们的安全所采用的的一种设备，它通过摄像头、录像机、监视器、交换机、网线等一整套监控设备组成视频系统来实现人们的监控用途。监控几乎可以应用在所有行业，为人们生活、工作、生产都带来了极大的便利。
然而随着大数据、人工智能的兴起，这些高科技也应用在了监控系统上，令监控系统的能力成倍地提升，与此同时它的另一面也展现出来—“线下杀熟”。
近日就有一段“男子戴头盔看房”的短视频火了。视频中，一位男性戴着头盔来到售楼处看房，全程就没摘过头盔，脸被遮挡得严严实实，连多大岁数都看不出来。视频配文还写道：“为保护个人信息，戴着头盔看房”。
这到底是为什么呢？买个房子还要戴头盔，有什么可怕的？
答案是—怕“杀熟”
因为售楼处都安装了很多监控系统，这些监控系统具有人脸识别功能，即使你佩戴口罩仍然有70%的概率被识别出来。
识别出来之后，把信息传递到大数据平台进行分析，很快就会得到你的信息，通过这些信息判断是否给你优惠。
比如：一些房地产开发商搞活动，第一次看房，并当场下单，可以减免30万，视频中男子就是通过佩戴头盔，防止抓拍，从而为自己节约了30万房款。
大数据分析得到你的信息后，售楼人员就会拿到你的信息，如：A一家四口，目前租房住，迫切需要购买一套3居室，这时候A是没有机会拿到优惠的；B一家三口，有3套住房，看房完全是想要投资，没有优惠B是不会再购买的，那么优惠套餐自然要给B了。
这就是线下的大数据杀熟。
然而还有更残忍的事情：
去商场买衣服，我们进去之后，很多时候会感觉到销售人员对我们爱答不理的，因为他们也利用监控抓拍，大数据分析得知—这个人是个穷鬼，在我们一踏入这个店时候，他们还在背后偷偷的嘲笑！
我觉得此时此刻我的内心受到了一万点伤害—钱是一方面，尊严更重要！
大数据通过对数据的“加工能力”，实现了更高的产值，因此无论线上还是线下的商家都在用，我们又该如何避免大数据“杀熟”呢？
一起了解几种减少大数据杀熟的方法吧！日常生活中，大家都在为几两银子奔波，因为恰恰是这几两银子最能解忧了，因此减少开支，尤其是不必要的开支真的很重要，防止大数据“杀熟”，就是节约了不必要的开支了。方法如下：
不炫富，购物时候尽量多使用优惠券，尽可能地参与平台现金奖励活动，这样大数据就会显示你是一个比较抠门的消费者，那么推荐给你的就是更多的优惠活动了。多平台购物，不要只在一个平台进行购物，在多个平台购物，会让大数据得出，此人善于货比三家，不给优惠，就会去其他平台购买了。保护好自己的信息，名下房产、车等信息尽可能的不要外露，因为大数据一旦得知你是一个有钱人，那么自然会想到“杀熟”。除了我们自己想方设法减少被“杀熟”外，更重要的是国家应该立法，对利用大数据“杀熟”的商家和平台进行处罚，并制定相关的法律法规。
问答总结大数据杀熟，真的存在，而且就在我们身边，甚至是我们自己。
我们要保护好自己的信息，采用多平台购物，多使用优惠等的方法降低被“杀熟”的概率，此外，不要炫富哦！
同时希望有关部门彻查大数据“杀熟”，并制定相关法律法规，保护好消费者的权益。
我是科技铭程，以上是我的回答，希望可以帮到您，如有不妥之处，敬请批评指正！
大家知道有哪些有趣的网名？
大家好，我是@来自水泊不是梁山 ，前面已经有很多朋友问过我，“来自水泊不是梁山”，是个什么意思，在此借助这位条友的问题介绍下自己。
我来头条也有两三年了，认识的朋友不多也不少。自觉文字功底一般，鲜有爆文热点，很感谢一直关注我的朋友，在此说声谢谢。
当初取名的时候，也挺纠结，好的名字如同一张英俊潇洒的脸，可以得到更多的关注。可惜，本人貌不出众，才无半斗，更没有蹭热点、套流行的吹拉弹唱舞的技巧。思来想去，算了就借用我的地域名吧——“来自水泊不是梁山”。
说起“来自水泊不是梁山”这个网名，那还得追溯到十几年前在单位论坛上的一次“华山论剑”，关于施耐庵写《水浒传》经过的争论。
提到梁山，是个中国人都会想起四大名著之一的《水浒传》。根据有关资料的考证，梁山是山东的，水泊则未必。
梁山聚义的英雄故事，历史上确有其事，但是一百单八将，据考证是不存在的。宋江、晁盖等多数是施耐庵老先生杜撰出来的。施老师天马行空的思维，让我们看到一幅波澜壮阔的英雄传。不过，梁山结义在当时的影响可谓小之又小，与江南的方腊集团是不可比拟的。在此多说，显得有些啰嗦了，还是回归正题吧。
为什么我坚持水泊不在山东，而是江苏的泰州，也就是我的老家呢。
首先我们考量施耐庵的生活经历以及写书，到最后成书的过程。元末明初，施耐庵为了躲避战乱，由苏州投奔兴化的好友。兴化就是如今泰州置下的县级市。泰州地区有一个很显著的地貌特征，“七分水，三分地”，真正意义上的“水网纵横，鱼米之乡”。当初的兴化水面上遍布芦苇，所以那里的渔业资源丰富。水浒传里阮小二，一支竹篙，一叶扁舟，放歌湖面的景象，在兴化老百姓眼里，都是平常生活。
相传，施耐庵为躲避战乱来到兴化之后，闲赋时间就是看看书，或是荡舟芦苇丛中品酒看夕阳。当然施老师也不是完全无事可做，带带学生，讲讲课，也是谋生的手段。其中有一个学生也是四大名著之一的作者，就是《三国演义》的罗贯中。
施耐庵写水浒传，包括罗贯中的《三国演义》，并非是从头至尾的创作，很多故事来自史料，更多的来自民间杂耍，比如戏曲、以及类似评书类的（评书被定义的时间比较晚，相声更晚）。梁山聚义这事，确实有。但是规模和文中所谓的一百单八将，未必如施老师笔下如此传神。比如，如今江苏无锡有一则“武松打虎”的典故。传说，武松所打的虎，可能只是施老师闲赋时看到的一只打盹的大花猫。这件事说明什么呢，说明施耐庵老师的写作水平那真是“神来之笔”，为了刻画武松的英勇，那就把猫化作“虎”呗。取材抽象夸大，又不失实际，大有“乾坤大挪移”的招数。
施耐庵在写水浒传的时候，战乱四起，民不聊生。唯有兴化的芦苇荡，风雨飘摇皆寂寞，浪打船头独我思。风雨之后，湖面风平浪静，晚霞西沉，芦苇轻摇，渔歌唱晚。这不正是梁山众将士“替天行道”之后，宁静祥和的水泊吗？
我们常说，“艺术来源于生活高于生活”。此情此景，让施老师流连忘返，神思傲游，也就奠定了他笔下那幅波澜壮阔的水泊景象。
如今，兴化城下，依然有施耐庵的故居遗址。一代文学巨匠，虽已作古，但他那笔下“路见不平拔刀相助”、“忠义两全”、“替天行道”的豪侠气概，留给世人经久不衰的回忆和畅想。
好了，我就是“来自水泊不是梁山”，水泊是泰州的水泊，我是泰州土生土长的人。欢迎，四月来江苏泰州，坐龙舟看垛田。
千亩黄花香满天，万条白水润人间。不知凤城云和月，独有施公水浒传。
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