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车思网络科技真的吗(女网红项思醒遭CEO男友65页长文控诉)

时间:2023-09-27 作者:admin666ss 点击:19次

今天给各位分享关于【车思网络科技真的吗】,以及【女网红项思醒遭CEO男友65页长文控诉】的知识点。如果您能从中获取启发,那就是我们开心的事了,现在开始吧!

车思网络科技真的吗,女网红项思醒遭CEO男友65页长文控诉?

连王大公子都仰仗的高端玩家,时间管理者——何许人也。

就是这位。

96年的,一名网红。粉丝几百万。项思醒。

65页ppt,同时交往五个男人,骗炮怀孕等等[捂脸]

65页ppt,同时交往五个男人,骗炮怀孕等等小道消息满天飞。让我们这些吃瓜群众震惊的高潮一波接着一波。

事情简单来说就是女主角脚踏N条船的故事,一边和CEO谈恋爱,一边和富二代偷偷相亲,还办了订婚宴,一边还见缝插针和N个小鲜肉拍拖,后来事情败露,CEO男友大闹订婚宴,被刑拘6天,后来气愤不过,制作了这个65页的P PT,图文并茂地讲述了背后的狗血故事。

真是电视剧也不敢编的剧情,可就真实地发生在我们身边——娱乐纪委王思聪听完她的故事直呼她为高端玩家,直接把她送上了热搜。

然后呢,她就发消息各种反驳男的咋样,对她性侵,还说早就不想跟他在一起。是被迫的。但是,这些苍白的反击有用吗??

前有翟欣欣,中有张雨婷,再来个“海王”项思醒。但是你发现没有,事情发生后她们就装无辜,装可伶。眼看着事情越来越大,就不发生了。沉默了。因为啥,因为时间。时间可以吧自己的一切洗刷干净,也许几年后谁还记得?

洗洗干净,我还是那朵白莲花。

最新小道消息说,富二代徐公子已经退货,女的呢因为这事不敢出门了。估计是想等风头过后,一切照旧。

我只有两个字的评价:绝了。

但是现在看来,她前男友也不是东西。坐了两年车,车想换主人。男的得不到,就想毁了这辆公共汽车。这种男的,性格偏执,报复心极重。现在好了,三位都出名了。

你得感谢你碰到的是张科峰而不是张飞 要不早被戳岀几百个透明窟窿。

那么经历了这件事,项思醒后来可能的结果是:

一:等风头过后,照旧。继续跟富二代在一起,做自己的白莲花。毕竟脸蛋,身材在那里。

二:事情怕是暂时毁了,但是不怕。等个几年,洗白自己,继续卖弄风骚,在网络里面活跃。

三:可能是富二代不要,自己呢自己去和其他男人暧昧。毕竟颜值再那里。男人都喜欢这种,不在乎她的过去。

四:有时间刷刷存在感,发些心灵鸡汤文,晒晒美食。工作玩乐照旧,这件事对她毫无影响。因为她是朵漂亮的白莲花,高端玩家。下一个男人可要小心了。

以为是专车,来的是快车,结果是拼车,海的一家。我不是海王,我只是海的女儿。

时间真的能洗刷干净一个人,但是她的那个躁动的心能干净吗?

最近在各种平台里看到摆地摊月入上万的视频?

摆地摊月入过万?这个事情得理性的看待!就像平台里很多视频很多文章,有些是真的,也有一些可能只是为了赚你眼球!

既然情况是真假难辨,但是为啥这些文章视频可以吸引我们的眼球呢?怎么想法赚钱这是很多人关心向往的事,首先我们这个观众就是一大堆也不缺观众,既然有需要,肯定就有人给你提供这方面的信息,所以这些视频这些文章肯定赚钱了。

不过,不管哪一行,都会出状元,有做得好的,也有做的不好的!一来事在人为,二来选择的不同出现的结果不同!

就拿摆地摊卖衣服来说,这个就难了,现在网购这么发达,打开软件物美价廉可供选择的各式各样的衣服比比皆是,一个短袖9.9还包邮,摆摊你觉得定价多少会赚钱?卖出去多少才能达到你的心里预期?现在摆地摊卖衣服就是亏钱的!

但是如果摆摊买饮食或者早餐,选择在人流多的地方这个还是很赚钱的,我楼下一大哥做早餐卖米粉,每天凌晨3天起来开始做,也挺辛苦,不过过年那会儿竞争不大的时候一个月可以赚15000,现在卖早餐人多了一个月还会赚6.7000的。

任何行业我感觉都有一个127定律,10%会赚大钱的,20%只能赚小钱维持,70%是会亏钱的!

不过我也相信事在人为,只要自己勤劳,选择的方向对,摆地摊月入过万还是可以的,加油,人生有各种可能!

大数据杀熟?

大数据杀熟,是真的,并且已经从线上杀到了线下了,或许您也被大数据“杀熟”过。

我们大都听过大数据杀熟的事情,但是什么是大数据呢?大数据又是如何“杀熟”呢?我们又如何避免大数据“杀熟”呢?

大数据是一种特殊的大规模数据的集合,它在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统工具。其具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性五大特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

具体到我们每个人,大数据掌握了我们大量的信息,如:性别、年龄、画像、学历、收入、生活习惯、个人爱好等等,这些信息组合在一起就是我们个人的大数据,然后再通过专业化的数据处理,就能知道我们购买一件商品的心里价格。

大数据是如何杀熟的呢?

大数据杀熟最早开始于2017年,后来人们逐渐发现这种情况,2018年时被广泛报道,后被315曝光。

如今的大数据杀熟主要由两种方式,一种是线上,另一种是线下。

我们先来看线上:

线上就是我们使用智能手机、电脑等在互联网,如:美团、天猫、京东、飞猪等APP上,购买商品或者服务,每一次购买都会被大数据记录一次,而无数次下单购买后,就会形成一个庞大的数据。

大数据通过对数据的专业化处理,最终得出我们的信息,比如A喜欢买衣服,尤其是西装,并且不在乎价格多少;B喜欢旅游,在旅游方面花费很豪爽;C喜欢点外卖,并且喜欢吃海鲜。

得到这些数据后,就开始“杀熟了”,给A推送各种西装,给B推送旅游信息,给C推送食品类信息。而且推送的都是价格偏高的,因为大数据知道他们想要的,也知道他们习惯在哪个平台或者哪个商家处购物,因此推送给A、B、C的全都是高价的,这就是所谓的大数据“杀熟”。

一起来看两个真实的案例:

2020年11月,来自北京的韩女士在某电商平台购物,下单时使用了自己经常用的账号,价格显示为122元,结账时使用了不常用的账号,发现竟然便宜了25元,原来该电商平台在普通账号的界面上多出了一张“满69元减25元的优惠券”。

无独有偶,来自辽宁的朱女士经常使用某打车软件,她发现自己每次打车的费用比新用户要贵几元钱。“我们其实都知道平台这么做的逻辑,老客户对品牌、平台有了忠诚度,可以暗中薅羊毛。而对于新用户,可以先给点甜头,然后发展成老客户,再暗中薅羊毛。”朱女士说。

这些一幕幕真实的案例,更能证明大数据“杀熟”是真的,而且就在我们身边,甚至已经发生在我们自己身上了。

在今年的3.15期间,通过对200万的网友在网购领域的调查中,抖音、支付宝、京东分别以15.65%、15.02%、10.79%的投票占比位居被投诉最多企业榜单前三名。微信以12036票、7.69%的占比;闲鱼以11679票、7.46%的占比,位居网购领域投诉榜前列。

大数据杀熟、以次充好等等充斥着网络平台,也影响着我们的购物体验。然而这些不仅仅在线上,也逐渐蔓延到了线下。

线下又是如何“杀熟”呢?

线下“杀熟”,就必须借助另一款工具—监控系统。

监控是安防系统的一部分,本意是为了保障人们的安全所采用的的一种设备,它通过摄像头、录像机、监视器、交换机、网线等一整套监控设备组成视频系统来实现人们的监控用途。监控几乎可以应用在所有行业,为人们生活、工作、生产都带来了极大的便利。

然而随着大数据、人工智能的兴起,这些高科技也应用在了监控系统上,令监控系统的能力成倍地提升,与此同时它的另一面也展现出来—“线下杀熟”。

近日就有一段“男子戴头盔看房”的短视频火了。视频中,一位男性戴着头盔来到售楼处看房,全程就没摘过头盔,脸被遮挡得严严实实,连多大岁数都看不出来。视频配文还写道:“为保护个人信息,戴着头盔看房”。

这到底是为什么呢?买个房子还要戴头盔,有什么可怕的?

答案是—怕“杀熟”

因为售楼处都安装了很多监控系统,这些监控系统具有人脸识别功能,即使你佩戴口罩仍然有70%的概率被识别出来。

识别出来之后,把信息传递到大数据平台进行分析,很快就会得到你的信息,通过这些信息判断是否给你优惠。

比如:一些房地产开发商搞活动,第一次看房,并当场下单,可以减免30万,视频中男子就是通过佩戴头盔,防止抓拍,从而为自己节约了30万房款。

大数据分析得到你的信息后,售楼人员就会拿到你的信息,如:A一家四口,目前租房住,迫切需要购买一套3居室,这时候A是没有机会拿到优惠的;B一家三口,有3套住房,看房完全是想要投资,没有优惠B是不会再购买的,那么优惠套餐自然要给B了。

这就是线下的大数据杀熟。

然而还有更残忍的事情:

去商场买衣服,我们进去之后,很多时候会感觉到销售人员对我们爱答不理的,因为他们也利用监控抓拍,大数据分析得知—这个人是个穷鬼,在我们一踏入这个店时候,他们还在背后偷偷的嘲笑!

我觉得此时此刻我的内心受到了一万点伤害—钱是一方面,尊严更重要!

大数据通过对数据的“加工能力”,实现了更高的产值,因此无论线上还是线下的商家都在用,我们又该如何避免大数据“杀熟”呢?

一起了解几种减少大数据杀熟的方法吧!

日常生活中,大家都在为几两银子奔波,因为恰恰是这几两银子最能解忧了,因此减少开支,尤其是不必要的开支真的很重要,防止大数据“杀熟”,就是节约了不必要的开支了。方法如下:

不炫富,购物时候尽量多使用优惠券,尽可能地参与平台现金奖励活动,这样大数据就会显示你是一个比较抠门的消费者,那么推荐给你的就是更多的优惠活动了。多平台购物,不要只在一个平台进行购物,在多个平台购物,会让大数据得出,此人善于货比三家,不给优惠,就会去其他平台购买了。保护好自己的信息,名下房产、车等信息尽可能的不要外露,因为大数据一旦得知你是一个有钱人,那么自然会想到“杀熟”。

除了我们自己想方设法减少被“杀熟”外,更重要的是国家应该立法,对利用大数据“杀熟”的商家和平台进行处罚,并制定相关的法律法规。

问答总结

大数据杀熟,真的存在,而且就在我们身边,甚至是我们自己。

我们要保护好自己的信息,采用多平台购物,多使用优惠等的方法降低被“杀熟”的概率,此外,不要炫富哦!

同时希望有关部门彻查大数据“杀熟”,并制定相关法律法规,保护好消费者的权益。

我是科技铭程,以上是我的回答,希望可以帮到您,如有不妥之处,敬请批评指正!

大家知道有哪些有趣的网名?

大家好,我是@来自水泊不是梁山 ,前面已经有很多朋友问过我,“来自水泊不是梁山”,是个什么意思,在此借助这位条友的问题介绍下自己。

我来头条也有两三年了,认识的朋友不多也不少。自觉文字功底一般,鲜有爆文热点,很感谢一直关注我的朋友,在此说声谢谢。

当初取名的时候,也挺纠结,好的名字如同一张英俊潇洒的脸,可以得到更多的关注。可惜,本人貌不出众,才无半斗,更没有蹭热点、套流行的吹拉弹唱舞的技巧。思来想去,算了就借用我的地域名吧——“来自水泊不是梁山”。

说起“来自水泊不是梁山”这个网名,那还得追溯到十几年前在单位论坛上的一次“华山论剑”,关于施耐庵写《水浒传》经过的争论。

提到梁山,是个中国人都会想起四大名著之一的《水浒传》。根据有关资料的考证,梁山是山东的,水泊则未必。

梁山聚义的英雄故事,历史上确有其事,但是一百单八将,据考证是不存在的。宋江、晁盖等多数是施耐庵老先生杜撰出来的。施老师天马行空的思维,让我们看到一幅波澜壮阔的英雄传。不过,梁山结义在当时的影响可谓小之又小,与江南的方腊集团是不可比拟的。在此多说,显得有些啰嗦了,还是回归正题吧。

为什么我坚持水泊不在山东,而是江苏的泰州,也就是我的老家呢。

首先我们考量施耐庵的生活经历以及写书,到最后成书的过程。元末明初,施耐庵为了躲避战乱,由苏州投奔兴化的好友。兴化就是如今泰州置下的县级市。泰州地区有一个很显著的地貌特征,“七分水,三分地”,真正意义上的“水网纵横,鱼米之乡”。当初的兴化水面上遍布芦苇,所以那里的渔业资源丰富。水浒传里阮小二,一支竹篙,一叶扁舟,放歌湖面的景象,在兴化老百姓眼里,都是平常生活。

车思网络科技真的吗(女网红项思醒遭CEO男友65页长文控诉) 热门话题

相传,施耐庵为躲避战乱来到兴化之后,闲赋时间就是看看书,或是荡舟芦苇丛中品酒看夕阳。当然施老师也不是完全无事可做,带带学生,讲讲课,也是谋生的手段。其中有一个学生也是四大名著之一的作者,就是《三国演义》的罗贯中。

施耐庵写水浒传,包括罗贯中的《三国演义》,并非是从头至尾的创作,很多故事来自史料,更多的来自民间杂耍,比如戏曲、以及类似评书类的(评书被定义的时间比较晚,相声更晚)。梁山聚义这事,确实有。但是规模和文中所谓的一百单八将,未必如施老师笔下如此传神。比如,如今江苏无锡有一则“武松打虎”的典故。传说,武松所打的虎,可能只是施老师闲赋时看到的一只打盹的大花猫。这件事说明什么呢,说明施耐庵老师的写作水平那真是“神来之笔”,为了刻画武松的英勇,那就把猫化作“虎”呗。取材抽象夸大,又不失实际,大有“乾坤大挪移”的招数。

施耐庵在写水浒传的时候,战乱四起,民不聊生。唯有兴化的芦苇荡,风雨飘摇皆寂寞,浪打船头独我思。风雨之后,湖面风平浪静,晚霞西沉,芦苇轻摇,渔歌唱晚。这不正是梁山众将士“替天行道”之后,宁静祥和的水泊吗?

我们常说,“艺术来源于生活高于生活”。此情此景,让施老师流连忘返,神思傲游,也就奠定了他笔下那幅波澜壮阔的水泊景象。

如今,兴化城下,依然有施耐庵的故居遗址。一代文学巨匠,虽已作古,但他那笔下“路见不平拔刀相助”、“忠义两全”、“替天行道”的豪侠气概,留给世人经久不衰的回忆和畅想。

好了,我就是“来自水泊不是梁山”,水泊是泰州的水泊,我是泰州土生土长的人。欢迎,四月来江苏泰州,坐龙舟看垛田。

千亩黄花香满天,万条白水润人间。不知凤城云和月,独有施公水浒传。

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